在數(shù)字化轉型的大潮下，各種新興技術得到了快速的應用和普及。其中，人工智能技術可以說是近年來發(fā)展最為迅速的技術之一，獲得了資本與市場的雙重青睞。近期，權威機構Gartner發(fā)布了關于大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司的相關報告，旨在提供給技術購買者，即一般的企業(yè)要購買人工智能技術產(chǎn)品時，應如何評估這些人工智能初創(chuàng)公司。

Gartner研究副總裁蔡惠芬

Gartner的這份報告主要聚焦于自然語言、計算機視覺、機器學習等人工智能軟件應用領域。報告顯示中國的人工智能市場發(fā)展本地化的特征非常明顯。Gartner研究副總裁蔡惠芬表示，“中國企業(yè)對于人工智能的需求要開發(fā)速度快、功能完整并且是高度定制化的產(chǎn)品。這些初創(chuàng)公司很大的共同點是，為了爭取訂單很多公司會提供定制化的完整服務，這是一個很普遍的中國人工智能初創(chuàng)公司的現(xiàn)象，但這導致他們要獲利的情況會更加困難。”

報告中提到，很多中國的人工智能初創(chuàng)公司背后投資者是大型云服務提供商。以BAT為例，投入這些初創(chuàng)公司一方面是希望這些初創(chuàng)公司能夠把他們的解決方案架構在投資者的云服務基礎上。另一方面，投資者可以通過這些初創(chuàng)公司發(fā)現(xiàn)新的解決方案，解決一些行業(yè)業(yè)務場景的問題，然后再把這些解決方案介紹給他們的客戶。從效果上看，這是互相有利的可行方式。

從整個市場來看，Gartner認為人工智能市場已經(jīng)從剛開始的根據(jù)應用場景按需設計，然后建立模型，再到最后形成完整的解決方案。現(xiàn)在做的越來越成熟了之后，形成了屬于平臺式提供的解決方案。其次，人工智能目前正逐漸向超級自動化的業(yè)務流程中不斷深入融合。第三，這些人工智能初創(chuàng)企業(yè)在持續(xù)做更深入的本地化人工智能解決方案來順應市場的需求。最后，越多的低代碼和無代碼平臺出現(xiàn)，讓人工智能開發(fā)更加普惠，不是專業(yè)的技術人員也能簡單學習后就可以使用。

目前，很多人工智能初創(chuàng)公司都會采取“競合”的合作方式，不僅和應用的系統(tǒng)整合商合作，也有可能同它競爭。蔡惠芬講解說，“在合作方面，許多初創(chuàng)公司通過客戶共同創(chuàng)造一個新的應用領域的解決方案。這個客戶愿意來分享他們的數(shù)據(jù)，目的就是請第三方的初創(chuàng)公司幫他們成功開發(fā)出模型、然后建立應用。等到成功后，這家初創(chuàng)公司就可以基于他們的成功經(jīng)驗去開發(fā)下一位客戶。這種成功模式事實上是持續(xù)發(fā)生的、在中國地區(qū)大部分都是通過這種模式，即通過第一個客戶——這個客戶可能是場景從來沒有做過的先去做，做完再會有比較大量的輸出的方式。”

初創(chuàng)公司的人工智能產(chǎn)品研發(fā)，離不開海量數(shù)據(jù)的支持，過去幾年，關于數(shù)據(jù)的獲取，完全處于野蠻生長的年代。為了更好地保護數(shù)據(jù)隱私，《個人信息安全保護法》已經(jīng)在日前正式實施，人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)據(jù)獲取將會變得越來越困難。對此，蔡惠芬表示，“這一問題可以用合成數(shù)據(jù)技術來解決。根據(jù)Gartner的技術成熟度曲線顯示，目前合成數(shù)據(jù)已經(jīng)非常接近成熟的程度。初創(chuàng)公司可以利用該技術，通過有限的數(shù)據(jù)來生成各種自己需要的數(shù)據(jù)，從而規(guī)避數(shù)據(jù)獲取的風險。Gartner也相信，未來會有越來越多的廠商使用合成數(shù)據(jù)的方法支持業(yè)務發(fā)展。”

縱觀市場上的人工智能初創(chuàng)公司，大量企業(yè)還處于“燒投資”的階段，獲利的企業(yè)屈指可數(shù)。針對這一問題，蔡惠芬建議人工智能初創(chuàng)公司要“兩條腿走路”。第一，要建立平臺型產(chǎn)品；第二，要精準篩選客戶。

“平臺”的含義是讓初創(chuàng)公司打造一個技術平臺，該平臺上的開發(fā)工具能夠讓客戶去開發(fā)自己的應用。從最簡單的直接使用，到使用平臺上的模型去二次開發(fā)，從而形成API cost service。這種方法可以幫助初創(chuàng)公司降低人力開發(fā)成本，而且?guī)椭蛻暨M行定制化的服務。“總之，初創(chuàng)公司應該提供的是一個工具，讓客戶自己來建想要的應用，而不是每一件事情都幫客戶做，因為這個實在太耗成本了。通過這個方式，初創(chuàng)公司就可以收取應該有的費用。”蔡惠芬總結道。

對于無法使用這一“平臺”的客戶，初創(chuàng)公司要對其進行定制化開發(fā)，并且要對客戶進行篩選。蔡惠芬認為，“如果策略性發(fā)展跟客戶的需求完全不相干，初創(chuàng)公司應該要拒絕、不能夠每一個客戶都接，必須要有一個方法去篩選客戶。如果客戶是要初創(chuàng)公司做定制化的產(chǎn)品。客戶做完了這個場景，初創(chuàng)公司有沒有辦法發(fā)揮持續(xù)性的收入來源的結果。這個結果不管是對初創(chuàng)公司的產(chǎn)品路線或目標客戶也會有類似需求的結果，或者說不是一次性的需求、會有重復性的需求，這些都必須評估。如果沒有的話，初創(chuàng)公司應該要篩選，否則成本實在太高。”

除了以上幾點，一家人工智能的初創(chuàng)公司想要成功，蔡惠芬強調了CEO的作用。“CEO要有對未來三到五年的明確策略和規(guī)劃，要清楚什么該做，什么不做。有這樣CEO領軍的人工智能初創(chuàng)公司會比較容易成功。同時，一家初創(chuàng)公司的CEO要兼的不只是產(chǎn)品的開發(fā)，還要兼銷售，平衡兩種能力才更容易成功。”