蓬勃發展了十余年的云計算，早已從最初的新鮮詞匯，成為了如今涵蓋龐大產業、匯聚最新技術的存在，風投機構Andreessen Horowitz指出，大部分科技創業企業的80%的收入都投入在云服務方面。這足以說明云計算的重要性。

在云計算蓬勃發展的這些年，越來越多的云服務商都在迅速拓展業務，據Gartner預估，2021年全球云服務銷售額將增長26%，超過4000億美元。隨之而來的是愈演愈烈的競爭。大量新興企業涌現，協助大企業處理云計算負荷。

但無論賽道如何擁擠，亞馬遜云科技似乎都能占據鰲頭，頗有巍然不動的氣勢：根據Gartner近日發布的用于評估基于云的數據和分析服務的《2021云數據庫管理系統魔力象限》年度報告，亞馬遜云科技再次被評為領導者，并且在執行能力方面名列所有20家供應商的最高位置。

這樣的成績，對亞馬遜云科技來說似乎理所應當：時至今日，首個云服務AmazonS3存儲了超過100萬億個對象，EC2每天啟用超過6000萬個新實例，現在，亞馬遜云科技提供的云服務已延伸至計算、存儲、網絡、安全、數據庫、數據分析、人工智能、物聯網、混合云、量子計算、衛星數據服務等各個領域；同時，亞馬遜云科技的合作伙伴超過10萬家，服務覆蓋26個地理區域的84個可用區，客戶遍及各行各業。

讓數據驅動業務

為了讓客戶能擁有云的最高性價比，亞馬遜云科技多年來一直在底層技術上持續深挖，并在各個層面實現突破。亞馬遜云科技認為，最佳的數據策略部署不應該是"一刀切"，因此對外提供了十多種專門構建的數據庫服務，支持關系、鍵值、文檔、內存、圖、時間序列、寬列和分類賬八大數據類型。

以亞馬遜云科技的“智能湖倉”架構為例，它將亞馬遜云科技全面而深入的數據服務無縫集成，打通了數據湖和數據倉庫之間數據移動和訪問，并且進一步實現了數據在數據湖、數據倉庫，以及在數據查詢、數據分析、機器學習等各類專門構建的服務之間按需移動，從而形成統一且連續的整體，滿足客戶各種實際業務場景下的不同需求。

毫無疑問的是，對于一家企業而言，在業務發展的不同階段，對數據的形態、靈活性、優化、治理以及部署成本都在隨之改變，而亞馬遜云科技的智能湖倉架構，就是為最終完成業務需求與應用、實現數據融合與智能，減少客戶的選擇成本而生的。通過多年來對數據服務的創新升級，以及對用戶需求的深刻洞察，智能湖倉真正將亞馬遜云科技對云計算發展的洞見及商業實踐的深厚經驗融入其中，僅在中國區，就有Amazon Glue 2.0，Amazon Athena 2.0，Amazon Lake formation以及Amazon SageMaker等數據及分析服務特性，以最大程度滿足客戶需求。

如同亞馬遜云科技所有數據分析類產品一樣，智能湖倉同樣遵循為云優化、專門構建和完全托管三大策略，使之成為了擁有專門構建的數據分析服務，而且能做到數據、湖、倉和專門構建的數據服務的無縫數據移動，統一管理、低成本，不僅實現了湖和倉的打通，更是由湖倉專門構建數據服務連接形成的一個整體。

通過將亞馬遜云科技的數據服務無縫集成，打通數據湖和數據倉庫之間數據移動和訪問，智能湖倉可以實現數據在數據湖、數據倉庫，以及在數據查詢、數據分析、機器學習等各類專門構建的服務之間按需移動，為用戶帶來連續且統一的整體，最大程度提高其數據價值。從而滿足各種實際業務場景下的不同需求和業務創新。

圍繞智能湖倉，亞馬遜云科技也提供了各種數據分析服務，包括Amazon DMS、Amazon Snowball、Amazon Kinesis這樣的底層數據移動及實時流動的數據服務；在Amazon S3上針對分析專門優化過的存儲層，針對不同的分析場景而生的Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon Kinesis data Analytics、Amazon OpenSearch這樣的分析引擎，以及QuickSight這樣的商業智能BI，多維度且全面的服務類型為用戶帶來了極高的可用性。

同時，基于亞馬遜云科技“全球優勢植根本地”的中國戰略，越來越多的中國本土企業都在亞馬遜的幫助下，進行上云重塑和云上創新。以TCL為例，由于其產品線眾多，使得其業務與業務之間，部門與部門之間的數據孤島問題十分嚴重，通過建立Amazon S3數據湖，可以將IoT設備日志、APP埋點數據以及售后數據全部注入其中，再結合AmazonEMR進行ETL處理和分析，并將分析過的數據加載到Amazon Redshift進行BI分析。整個過程中，TCL通過Amazon Redshift Spectrum進行了大量的跨湖和跨倉的查詢，節省了成本，把以前需要幾天才能進行的BI報表分析節省到了一兩個小時之內。

用技術賦能企業出海

近年來，通過上云實現業務合規和落地已經成為出海企業選擇的重要路徑，亞馬遜云科技作為全球云服務的先行者，對外提供了豐富、穩定、可靠的服務，基礎設施全球覆蓋，并且網絡質量高，可以為拓展海外業務提供全面且完整的數據庫服務。

近年來，大量的NoSQL數據產生驅動著云原生關系型數據庫的出現，其次是越來越多企業希望將應用架構在開源的數據庫引擎上，同時也在積極向全托管式的云數據庫服務進行轉型，軟件架構的迭代驅動著數據庫選型的變化以及數據庫技術和架構的迭代，過去一個數據庫打天下的時代已一去不復返，亞馬遜以用戶需求為核心，秉持以下五點對外提供云服務：專庫專用，極致性能；無服務器，敏捷創新；全球架構，一鍵部署；平滑架構，加速上云以及AI賦能，深度集成。

出海企業對此頗有發言權，虎牙直播就是一個最好的例子，2018年，虎牙直播開始進軍海外市場，在當年正式推出了海外直播產品Nimo TV，在兩年時間內順利闖入東南亞、拉美、中東市場，并于去年達到了MAU（月活躍用戶人數）3000萬的里程碑。但與國內擁有豐富的運營經驗和全面的技術積累的情況不同，拓展國外市場對于虎牙直播來說頗具挑戰，其中十分重要的一個方向是搭建起支撐海外業務快速發展的數據庫架構，以有效地管理海外業務。

亞馬遜云科技提供的數據庫服務，在虎牙直播海外業務拓展過程中起到了十分重要的支撐作用。以Amazon Aurora為例，隨著業務量的增加和數據內容的增加，MySQL的性能顯然無法支撐虎牙直播的業務發展，因此Amazon Aurora也就順理成章地代替了MySQL，并實現了性能提升的目標。

在數據庫后臺，虎牙直播則使用了Amazon DynamoDB存儲用戶的動態信息，包括支付、狀態、好友關注關系等信息。Amazon DynamoDB 作為一個鍵/值和文檔數據庫，是一種快速靈活的NoSQL 數據庫服務，不論規模大小的環境中都能提供毫秒級性能。當流量突發的時候，數據庫也能夠輕松應對壓力。

做云計算領域的“探路者”

不久之前的re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技推出了新一代云原生通用處理器Amazon Graviton3和相關計算實例。與Amazon Graviton2相比，Amazon Graviton3集成了550億個晶體管，計算性能提高25%，浮點和加密性能提高兩倍，機器學習工作負載（支持bfloat16）性能提高3倍，能耗降低60%。要知道，Amazon EC2上線之初只有一款計算實例，之后根據客戶需求快速擴展和迭代出了更多的實例類型，包括推出了基于GPU和基于Mac的實例。在上線超過475種計算實例之后，亞馬遜云科技仍在持續創新，為客戶提供更優的性價比。

為了加快大型機上的程序遷移和現代化改造，亞馬遜云科技推出了Amazon Mainframe Modernization，可以幫助企業以比以往更低的成本在亞馬遜云科技上遷移、現代化和運行大型機工作負載，時間上可以減少三分之二。亞馬遜云科技會幫助客戶評估大型機應用遷移的準備情況、選擇合適的路徑、適合平移還是重構、遷移計劃等等。如果是平移，就可以利用Amazon Mainframe Modernization重編譯器，把代碼從COBOL轉化成Java，并且會提供測試服務，確保在轉換過程中不會丟失大型機程序中的核心功能，之后再將功能模塊放到Amazon EC2的一個runtime，該runtime與大型機兼容。如果客戶選擇重構，那么Amazon Mainframe Modernization可以幫助客戶識別大型機程序里如何切割微服務模塊，同樣可以將COBOL代碼轉換為Java，進行微服務和容器部署。

而在邊緣側，利用Amazon Private5G，客戶獲得了在數天內建立和擴展專用移動網絡的新方法：只需提出希望部署5G服務的位置和容量，亞馬遜云科技就會為客戶交付所有必要的硬件和軟件，包括基站、服務器、SIM卡等，是一套端到端的5G專網部署方案。硬件通電后，5G專網的硬件會自動完成配置并開通服務，云原生的特性使其可以根據任意數量的連接設備動態調整云端資源支持5G專網，按需收費，適用于園區、工廠、車間、倉庫等場景。

除此之外，亞馬遜云科技還推出了四款新的無服務器分析服務，分別是Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis的無服務器版本，讓客戶無需基礎設施維護，按需付費即可，將精力聚焦于分析工作本身。而在業務預測時，則可以通過機器學習服務減少時間成本。

一直以來，亞馬遜云科技都在攜手合作伙伴打造垂直行業解決方案，以便更好地解決來自各行各業、各種規模的客戶在各類應用場景的需求。而這份努力，也得到了來自美國航空航天局（NASA）、美國職業橄欖球大聯盟（NFL）、納斯達克、迪斯尼、TCL、華米科技、安克創新、豐田互聯、九州通、欣和、嘉誼互娛、虎牙直播、啟元世界、德比軟件等諸多行業用戶的認可，越來越多的企業正在采用亞馬遜云科技的數據管理相關服務，開展數據治理，挖掘數據價值。

云計算時代，越來越多的企業在云中運行越來越多的多樣化工作負載，每個工作負載都有自己的特點和需求。亞馬遜云科技正在通過提供更好的性能和更低的價格的方式擴展自身的產品，圍繞客戶的各種需求進行創新。亞馬遜云科技的成績依然耀眼，而亞馬遜云科技的初心也從未改變。

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