軟件智能公司 Dynatrace日前公布了一項針對1300位參與基礎設施管理的首席信息官和資深 IT從業者所做的全球性獨立調查的結果。此次調查揭示了為打造與數字化轉型步調一致所需的敏捷性和可伸縮性，組織在轉向多重云架構的過程中所面臨的種種挑戰。多重云戰略導致復雜性驟增，與此同時，基礎設施團隊在設法監測、管理其瞬息萬變的環境時為數據所困。因此，團隊在日常工作上花費的時間越來越多，這既限制了他們加快創新的能力，也凸顯出應用人工智能和自動化技術的必要性。

此次調查揭示出：

· 99%的組織擁有多重云環境，平均涉及5個不同的平臺。其中包括Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、IBM Red Hat 等。

· 組織平均要依靠7種不同的基礎設施監測解決方案來管理多重云環境；57%的受訪者表示，這使得優化基礎設施性能和資源消耗變得困難重重。

· 81% 的IT主管表示，采用Kubernetes后他們的基礎設施變得更加動態化、管理更具挑戰性。

· 56% 的IT主管表示，在多重云和Kubernetes的世界里，傳統的基礎設施監測解決方案已經過時。

Dynatrace創始人兼首席技術官Bernd Greifeneder指出：“為了能與數字化轉型日益加快的步伐保持一致，多重云戰略已成為關鍵，而團隊卻被這些環境所帶來的復雜性搞得焦頭爛額。有增無減的部署頻次、瞬息萬變的云原生架構帶動依賴關系數量呈指數式增長。開源技術進一步增加了需要由團隊處理的數據，這使得情況更加復雜化。雪上加霜的是，每一種云服務或平臺都有自己的監測解決方案。為建立起系統全貌，團隊只得從各種解決方案中手動提取分析結果，然后與來自其他儀表板的數據拼湊在一起。組織必須找到某種方法來幫助這些團隊減少花費在手動工作上的時間，讓他們能夠重新專注于戰略性工作，從而為客戶提供新穎、優質的服務。”

該報告的其他調查結果包括：

· 61%的IT主管表示，其多重云環境中的可觀測能力盲區正成為數字化轉型中越來越大的風險，原因在于團隊發現自己沒有能以端到端的方式監測基礎設施的簡便途徑。

· 58%的IT主管表示，隨著他們所使用的云服務的增加，基礎設施管理也在消耗越來越多的資源，為獲得分析結果，他們的團隊被迫在不同的解決方案和儀表板之間切換。

· IT團隊將近半（42%）的時間浪費在讓其整個環境“保持正常運轉”的日常手動工作上，不僅會造成嚴重的生產力消耗，還會因為創新被推遲而錯失增收機會。

· 超過一半（56%）的IT主管認為，傳統的基礎設施監測方式必然會被具備端到端可觀測能力、涵蓋多重云環境的平臺所取代。

Greifeneder 繼續說：“基礎設施團隊需要人工智能驅動的解決方案，以便讓他們的日常手動工作最大限度地實現自動化。借助自動化、持續發現和插裝技術，團隊不僅能減少手動工作量，還能保持涵蓋其混合多重云環境的端到端可觀測能力。但只具備可觀測能力還遠遠不夠，還必須能獲取精準解答以幫助團隊卓有成效地優化其環境。而傳統方式嚴重依賴手工操作，無法做到與時俱進。組織需要通過集人工智能、自動化及端到端可觀測能力于一身的智能化方式將團隊解脫出來，讓他們把主要精力放在加快創新和優化用戶體驗上。”

這份報告基于一項針對大型企業（員工人數超過1000人）參與基礎設施管理的1300位首席信息官和資深IT從業者所做的全球性調查，由Dynatrace委托Coleman Parkes完成。受訪者樣本包括美國200人、拉丁美洲100人、歐洲600人、亞太地區250人、中東地區150人。

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關鍵詞： 基礎設施 監測方式 Dynatrace