美國(guó)東部時(shí)間6月7日，MongoDB 2022年度全球用戶大會(huì)（MongoDB World）在美國(guó)紐約隆重開(kāi)幕。大會(huì)上，MongoDB發(fā)布公司新愿景，致力成為開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái)提供商，同時(shí)還發(fā)布了一系列變革性的新功能。隨著新愿景及功能的發(fā)布，MongoDB將賦能開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)加快創(chuàng)新步伐，借助統(tǒng)一的集成式開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái)滿足更為廣泛的用例需求，提供覆蓋全數(shù)據(jù)生命周期的服務(wù)，進(jìn)行現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)化，并實(shí)現(xiàn)最精密的數(shù)據(jù)加密技術(shù)。

MongoDB總裁兼首席執(zhí)行官Dev Ittycheria表示：“未來(lái)幾年，不計(jì)其數(shù)的全新應(yīng)用程序?qū)⒉粩嗝媸溃@些應(yīng)用程序可以提供令人驚艷的客戶體驗(yàn)，滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型的功能需求，通過(guò)更尖端的自動(dòng)化水平提高運(yùn)營(yíng)效率等，這些都離不開(kāi)一個(gè)高度可擴(kuò)展、云原生、全球分布式的數(shù)據(jù)平臺(tái)。MongoDB的愿景是打造開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái)，為開(kāi)發(fā)者提供現(xiàn)代、便捷的使用體驗(yàn)，廣泛支持各種用例，并滿足最為嚴(yán)苛的性能和規(guī)模要求?！?/p>

滿足更廣泛的用例需求

MongoDB已借助統(tǒng)一的平臺(tái)，將其別具一格的數(shù)據(jù)服務(wù)方法延伸至聯(lián)機(jī)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景和事務(wù)場(chǎng)景以外的搜索和分析用例。這些增強(qiáng)功能在提升團(tuán)隊(duì)工作效率的同時(shí)，還能確保始終一致的開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)，降低數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，更好地滿足下一代應(yīng)用程序的需求。

• MongoDB發(fā)布了一系列全新功能，可幫助開(kāi)發(fā)者更輕松地構(gòu)建應(yīng)用程序內(nèi)分析能力，并打造更豐富的應(yīng)用體驗(yàn)。擬于今年晚些時(shí)候推出的列存儲(chǔ)索引（Column store indexing）功能，將助力用戶創(chuàng)建和維護(hù)專(zhuān)門(mén)的索引，無(wú)需對(duì)文檔結(jié)構(gòu)進(jìn)行任何更改或?qū)?shù)據(jù)遷移到其他系統(tǒng)，從而大幅提升許多常見(jiàn)分析查詢的速度。此外，分析節(jié)點(diǎn)目前已支持單獨(dú)擴(kuò)展，便于團(tuán)隊(duì)獨(dú)立調(diào)整其操作和分析查詢性能，避免出現(xiàn)過(guò)度配置或配置不足情況。

• MongoDB時(shí)間序列集合功能可以簡(jiǎn)化應(yīng)用程序構(gòu)建，加快構(gòu)建速度并降低成本，這些應(yīng)用程序旨在監(jiān)測(cè)物理系統(tǒng)、跟蹤資產(chǎn)或處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。在即將發(fā)布的MongoDB 6.0版本中，時(shí)間序列集合功能將支持測(cè)量數(shù)據(jù)庫(kù)的二級(jí)索引，并針對(duì)讀取性能進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，以便更快地對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。

• Atlas Search 是在應(yīng)用程序中構(gòu)建基于相關(guān)性搜索功能的最迅速且最簡(jiǎn)單的方法。如今，借助搜索分面（Search Facets）功能，開(kāi)發(fā)者能夠快速構(gòu)建搜索體驗(yàn)，確保終端用戶能夠更加順暢地瀏覽、細(xì)分或按照不同維度優(yōu)化搜索結(jié)果。

提供覆蓋數(shù)據(jù)生命周期的服務(wù)

MongoDB發(fā)布了眾多新產(chǎn)品和功能，使開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠更好地分析、轉(zhuǎn)換和遷移Atlas中的數(shù)據(jù)，同時(shí)減少對(duì)可能造成延遲、制約生產(chǎn)效率和增加成本的批處理及ETL作業(yè)的依賴。

• Atlas Data Lake 將提供完全托管式存儲(chǔ)能力，采用高性價(jià)比的云對(duì)象存儲(chǔ)，同時(shí)針對(duì)高性能分析查詢進(jìn)行優(yōu)化。Atlas Data Lake在從Atlas數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)重新格式化、創(chuàng)建分區(qū)索引并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，從而創(chuàng)建一個(gè)高性能的伴生數(shù)據(jù)湖。

• Atlas Data Federation功能可以幫助開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，以便處理駐留在不同源頭的數(shù)據(jù)。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可以在一個(gè)或多個(gè)集合、MongoDB集群和存儲(chǔ)桶之間查詢、轉(zhuǎn)換或創(chuàng)建視圖。

• Atlas SQL Interface為主要使用SQL工具的數(shù)據(jù)分析師提供了在只讀界面中與Atlas進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的絕佳體驗(yàn)。這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)分析師可以使用SQL工具輕松完成Atlas數(shù)據(jù)的本地查詢和可視化操作，同時(shí)不影響文檔模型的靈活性。此外，數(shù)據(jù)分析師還可以使用SQL在Atlas集群和云對(duì)象存儲(chǔ)中查詢數(shù)據(jù)，無(wú)需進(jìn)行任何數(shù)據(jù)操作、模式定義或扁平化處理。

針對(duì)現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化

除了支持廣泛的工作負(fù)載外，組織機(jī)構(gòu)還需要靈活地部署合適的應(yīng)用架構(gòu)以滿足需求。 

• Atlas Serverless現(xiàn)已全面上市，用戶可以在幾乎不需要初始配置和持續(xù)容量管理的情況下，滿足廣泛的應(yīng)用需求。用戶可以在所有三大云計(jì)算供應(yīng)商的平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)按需擴(kuò)展或完全停用（scale-to-zero）操作和部署，而分級(jí)定價(jià)（tiered pricing）功能可免除前期投入，自動(dòng)降低大型工作負(fù)載的成本。

• 借助Vercel integration功能，平常使用Vercel平臺(tái)開(kāi)發(fā)、預(yù)覽和發(fā)布網(wǎng)站及應(yīng)用程序的團(tuán)隊(duì)可以更輕松地將MongoDB Atlas作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)使用。借助Vercel Integrations Marketplace，開(kāi)發(fā)者無(wú)需任何配置即可在Atlas上部署新的web體驗(yàn)，即刻開(kāi)始使用直接映射到其代碼的文檔進(jìn)行構(gòu)建。

• Cluster-to-Cluster Synchronization推動(dòng)MongoDB集群在Atlas、私有云、本地環(huán)境、邊緣等實(shí)現(xiàn)跨環(huán)境的持續(xù)數(shù)據(jù)同步。Cluster-to-Cluster Synchronization使用戶能夠輕松地將數(shù)據(jù)遷移到云端，創(chuàng)建測(cè)試環(huán)境，打造獨(dú)有的分析環(huán)境，并滿足數(shù)據(jù)駐留要求。

• Atlas Device Sync可以將Atlas中完全托管式后端數(shù)據(jù)庫(kù)連接至邊緣和移動(dòng)設(shè)備常用的移動(dòng)端數(shù)據(jù)庫(kù)Realm。MongoDB全新Flexible Sync選項(xiàng)通過(guò)直觀的語(yǔ)言原生查詢和分層權(quán)限，對(duì)同步到用戶應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化控制。

• Data API無(wú)需額外的開(kāi)發(fā)，就可以通過(guò)HTTPS協(xié)議為Atlas中的數(shù)據(jù)提供安全的API訪問(wèn)服務(wù)。開(kāi)發(fā)者可以借助這種方法輕松地將Atlas數(shù)據(jù)擴(kuò)展到云端的其他應(yīng)用程序及服務(wù)，或者擴(kuò)展到他們的無(wú)服務(wù)器架構(gòu)中。

Amadeus技術(shù)平臺(tái)與工程（TPE）高級(jí)副總裁Sylvain Roy表示：“長(zhǎng)期以來(lái)，我們一直希望當(dāng)前基于MongoDB的旅游應(yīng)用程序能夠?qū)崿F(xiàn)Cluster-to-Cluster Synchronization（C2C）功能，這將使我們受益匪淺。它將給我們軟件生命周期的許多方面帶來(lái)極大改善，例如支持‘藍(lán)/綠’部署、數(shù)據(jù)分配、云遷移等，并進(jìn)一步提升我們?cè)诓煌乩砦恢脼楹娇展究蛻籼峁┓?wù)的能力。”

實(shí)現(xiàn)最精密的數(shù)據(jù)加密技術(shù)

所有組織機(jī)構(gòu)都必須具備在各種環(huán)境中保護(hù)敏感信息的能力，同時(shí)不影響自身基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建豐富應(yīng)用體驗(yàn)的能力。現(xiàn)有動(dòng)態(tài)和靜態(tài)加密解決方案涵蓋多種使用場(chǎng)景，但是沒(méi)有一個(gè)方案既能完全地保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，又能允許開(kāi)發(fā)者靈活使用這些被保護(hù)的數(shù)據(jù)。MongoDB 6.0預(yù)覽版推出了業(yè)界首個(gè)使用突破性密碼學(xué)工程原理的加密搜索方案——Queryable Encryption。這項(xiàng)技術(shù)使開(kāi)發(fā)者能夠在不影響性能的情況下，簡(jiǎn)單直觀地查詢加密的敏感數(shù)據(jù)，并且不需要具備任何加密經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以始終保持加密狀態(tài)，包括存儲(chǔ)在內(nèi)存和CPU中的數(shù)據(jù)；密鑰永遠(yuǎn)不會(huì)離開(kāi)應(yīng)用程序，且不能通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器進(jìn)行訪問(wèn)。這種端到端的客戶端加密技術(shù)使用新穎的加密索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使得開(kāi)發(fā)者能夠史無(wú)前例地在完全加密的機(jī)密數(shù)據(jù)上進(jìn)行表達(dá)式查詢。Queryable Encryption基于經(jīng)過(guò)充分測(cè)試的、框架完善的標(biāo)準(zhǔn)NIST密碼學(xué)原語(yǔ)，可提供強(qiáng)有力的保護(hù)，防止針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)起的攻擊，包括來(lái)自擁有很多特權(quán)的管理員以及云基礎(chǔ)設(shè)施等人員的內(nèi)部威脅。

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