騰訊云大數據技術已經從第一代的離線計算，第二代的實時計算，第三代的機器學習，發展到如今以隱私計算、數智融合以及云原生為代表的第四代。

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剛剛獲悉，騰訊云在首屆大數據峰會上公布，其大數據平臺算力規模已經突破千萬核，日實時計算量達百萬億級、日運行容器數超億級，日計算數據量數百PB，服務的企業客戶數超2萬家，開源社區代碼貢獻量超800萬行，進一步呈現了自身在大數據領域的頂級實力。

算力規模突破千萬核 騰訊云首次公布大數據產品全景圖

騰訊云副總裁黃世飛表示，基于全新的技術架構、數據治理理念以及產品能力，從底層的大數據基礎引擎、中層的一站式大數據開發治理平臺,再到上層的智能推薦、隱私計算和BI應用，騰訊云已經構筑了國內領先的大數據產品矩陣。

深化云原生能力，大數據基礎產品開箱即用

大數據與云原生技術的結合成為解決目前大數據技術門檻高、運維部署難度大等問題的最優解，企業在利用大數據過程中真正需要的是一套開箱即用的云原生產品服務。騰訊云大數據基于開源開放理念，以及內部單集群超萬節點的大規模技術實踐，沉淀了國內領先的企業級云原生大數據技術架構的構建能力。

彈性MapReduce (EMR)、Elasticsearch Service (ES)、云數據倉庫CDW、數據湖計算DLC、流計算Oceanus、數據集成DateInLong等構成了騰訊云大數據基礎產品的核心引擎。以EMR來說，基于云原生技術的安全、低成本、高可靠開源大數據計算框架，幫助客戶構建可彈性擴展的企業級大數據技術架構，輕松應對 PB 級海量數據的價值挖掘挑戰。數據湖計算DLC基于存算分離的產品架構，可以實現數據資產統一建設，幫助用戶敏捷、低成本地管理和分析海量數據。

基于全新治理理念，WeData全面升級

全新升級的一站式大數據開發治理平臺WeData，基于業內獨創的 DataOps 數據開發模式, 通過協同、效率、一體三大核心優勢, 實現了數據集成、數據資產、數據開發、數據服務等全方位的數據治理能力。憑借其基于開源、簡單易用、安全穩定、降本增效的優勢，騰訊云 WeData 能幫助企業大幅提升數據管理效率和數據質量, 為業務創造價值, 目前已經在企業級數據倉庫構建、數據資產治理等場景中被廣泛應用。

大數據和AI融合，實現數據與業務閉環

大數據和AI技術的融合不僅讓大數據的運維、部署更加智能，還可以打通數據和業務智能化之間的阻隔，實現價值閉環。騰訊云大數據正在加速推進和自主研發的人工智能平臺Ti-One的緊密結合，讓經過騰訊內部海量業務訓練過的智能化真能融入大數據業務中。新一代智能推薦平臺采用業界領先的AI技術和推薦算法，能夠為信息流分類頁推薦、短視頻個性化推薦、信息流猜你喜歡等場景提供強大技術支撐。

為打破數據孤島實現數據協同，全自研AngelPowerFL隱私計算框架和首創的基于Spark + MQ的隱私計算模式，為政務、金融、廣告營銷等眾多行業提供了數據安全保障。憑借該技術，騰訊云大數據團隊連續兩年獲得iDash世界隱私計算大賽冠軍，安全性能領冠全球。

同時，騰訊云大數據BI產品，支持騰訊云上各類數據源、數據處理平臺快速接入，拖拽式敏捷分析方式，讓非技術人員可快速構建報表滿足復雜業務分析需求。

值得一提的是，這些公有云上的大數據基礎引擎、數據開發治理平臺、智能推薦、隱私計算、BI等能力，也可以通過騰訊云大數據處理套件TBDS在私有云或非云化環境等比例獲取。

騰訊云副總裁劉煜宏表示：“未來，騰訊云大數據還將在自適應計算架構、流批一體的實時湖倉、大數據‘自動駕駛平臺’、云原生大數據等方向上進一步發力，攜手合作伙伴，為客戶提供更智能、更安全的大數據產品服務。在更加基礎底層的編譯器領域，我們將深入打造自主可控的數據科學編譯器引擎，為上層的大數據產品發展提供強大的技術保障。”

本次峰會上，騰訊云大數據還首次對外宣布“智理無數，心中有數”的品牌理念。同時，為推動云原生大數據技術發展，共建云原生大數據生態，騰訊云聯合英偉達、Elastic、StarRocks、ApacheAlluxio、SelectDB等多家軟硬件技術廠商與開源社區，共同發起成立云原生大數據技術生態聯盟。

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