Google在一篇新的博客文章和附帶的視頻中解釋了它如何保持用戶在Google地圖上創(chuàng)建的評論沒有欺詐和濫用。像許多處理大規(guī)模審核的平臺一樣，Google說它使用了自動機器學習系統(tǒng)和人工操作的組合。

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這些細節(jié)是在對Google地圖和Yelp等網(wǎng)站上的用戶評論進行越來越多的審查的情況下出現(xiàn)的，在這些網(wǎng)站上，企業(yè)因?qū)嵤〤OVID-19相關的健康和安全措施（包括口罩和疫苗要求）而受到差評，這些措施往往超出了他們的控制。其他評論則批評企業(yè)據(jù)說導致他們感染COVID-19，或者在全球大流行期間沒有保持正常的營業(yè)時間。

今天早些時候，Yelp報告說，它在去年4月至12月期間刪除了超過15500條違反其COVID-19內(nèi)容準則的評論，比2020年同期增加了161%。Yelp表示，它在2021年總共刪除了近1300個頁面的70200多條評論，其中許多是由所謂的"評論轟炸"事件造成的，即由沒有實際光顧過一家企業(yè)的用戶提交協(xié)調(diào)評論。

Google解釋說，在Google地圖上發(fā)布的每一條評論都由其機器學習系統(tǒng)檢查，該系統(tǒng)已接受過公司內(nèi)容政策的培訓，以剔除濫用或誤導性的評論。這個系統(tǒng)經(jīng)過訓練，可以檢查個別評論的內(nèi)容，但它也會尋求更廣泛的算法--比如一星或五星評論的突然激增--既來自賬戶本身，也來自關于該企業(yè)的其他評論。

Google表示，對于被終端用戶和企業(yè)自己標記的內(nèi)容，人工審核會發(fā)揮作用。違規(guī)的評論可以被刪除，在更嚴重的情況下，用戶賬戶可以被暫停并承擔法律后果。Google的用戶生成內(nèi)容產(chǎn)品負責人伊恩-利德寫道："我們發(fā)現(xiàn)，我們既需要人類提供的細致入微的理解，也需要機器提供的規(guī)模來幫助我們調(diào)節(jié)貢獻的內(nèi)容。"

這是對Google為保持地圖評論的可用性所采取的步驟的一個有趣觀察。

您可以在完整的博客文章中閱讀更多內(nèi)容：

https://blog.google/products/maps/how-google-maps-reviews-work/

關鍵詞： Google Maps 地圖 / Earth Google發(fā)表博客文章詳解地