這應(yīng)該是全球第一次出現(xiàn)“人工智能與機器學(xué)習(xí)類工程師薪資下滑”的聲音。6年前，作為一個巨大風(fēng)口，“人工智能”從硅谷蔓延至全球，除了創(chuàng)造出數(shù)個垂直產(chǎn)業(yè)與百億獨角獸，也創(chuàng)造了科技領(lǐng)域的薪資神話——

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畢竟2016年，李開復(fù)曾公開透露：“在硅谷，做深度學(xué)習(xí)的博士生，一畢業(yè)能拿到年薪200萬~300萬美元的錄用通知，三大公司(Google、Facebook和微軟)都在用不合理的價錢挖人。”

而同年（2016）在國內(nèi)，不少投資者曾在接受虎嗅采訪時表示：“四小龍給年薪300萬，也挖不到人工智能專家”。

首先，強制數(shù)字化與大規(guī)模虛擬化辦公，只會增加對各種技術(shù)人才的迫切需求。調(diào)查對象的平均技術(shù)工資在2020~2021年間增加了6.9%，超過6位數(shù)（美元），創(chuàng)造了Dice撰寫薪資報告以來的紀(jì)錄。

換句話說，科技產(chǎn)業(yè)人才不愁找不到工作。

然而，在細(xì)分技術(shù)類別里，曾在2018、2019、2020年數(shù)次創(chuàng)造新高工資紀(jì)錄的“人工智能”“自然語言處理”以及“機器學(xué)習(xí)”，平均薪資開始緩和，甚至出現(xiàn)了小幅下滑——分別下降了2.1% 、7.8% 和8.9% 。

“很多因素導(dǎo)致這些技能的‘值錢度’下降，其中很重要的一點是，越來越龐大的技術(shù)人員群體正在掌握這項技能。” IEEE 援引 Dice 首席運營官的話指出，隨著時間推移，增加的人才儲備將致使薪酬持續(xù)下降，因為技能組合變得容易找到了。

圖片來自IEEE Spectrum

當(dāng)然，你可能會說，這僅僅是AI人才相對充裕的美國所特有的跡象。對于人口基數(shù)龐大、傳統(tǒng)與新興科技產(chǎn)業(yè)龐大的我國來說，相關(guān)人才缺口仍然十分嚴(yán)重。

譬如，互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺拉勾網(wǎng)在2021年發(fā)布的《人工智能人才報告》就顯示，2021年人工智能行業(yè)人才需求指數(shù)較去年增長103%，平均薪酬為2萬元，較去年增長12.4%。據(jù)拉勾招聘測算，算法人才缺口達(dá)170萬。

數(shù)據(jù)來自拉勾網(wǎng)。2021年9月開始人才指數(shù)出現(xiàn)明顯下滑

不過，我們需要看到一些“產(chǎn)業(yè)帶來的特殊性”。也就是說，在不同的產(chǎn)業(yè)里，AI工程師薪資可能會有天壤之別。

譬如，有多位獵頭向虎嗅反饋：自動駕駛，其薪資不僅高居不下，甚至在2021年一直持續(xù)暴漲狀態(tài)；而“聲音”與“文字”等相關(guān)應(yīng)用較多的垂直產(chǎn)業(yè)，則趨于平穩(wěn)，甚至有下降趨勢。

“自動駕駛領(lǐng)域的算法人才在21年整體薪資上漲了一大截，剛畢業(yè)碩士都能拿到50~60萬年薪，不過從年底到現(xiàn)在，正在趨于平穩(wěn)；而其他領(lǐng)域的一些普通算法職位，其實從兩年前起就比較穩(wěn)定，不會有太大漲幅了。

當(dāng)然，少量稀缺崗位仍然上漲明顯，畢竟‘物以稀為貴’。另外，大神級別的永遠(yuǎn)不缺市場。” 一位資深科技獵頭向虎嗅反饋。

過去6年里，在公開報道中，人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)塑造著一種“供需嚴(yán)重不平衡”的形象，即便在2019年出現(xiàn)AI泡沫，2020年大量帶著AI字眼的創(chuàng)業(yè)公司倒閉，所謂“AI算法人才缺口”仍然在持續(xù)擴(kuò)大——畢竟AI技術(shù)在持續(xù)下沉，這個趨勢是不可逆的。

不過，就像上面Dice所總結(jié)的，量大便會稀釋金錢層面的價值。

雖然中國人口和產(chǎn)業(yè)都急需大量AI相關(guān)人才，但從包括百度、科大訊飛以及第四范式等諸多中國科技公司，5年前就開始設(shè)立各種“算法大學(xué)與社區(qū)”，與大學(xué)合作培養(yǎng)人才，甚至在網(wǎng)上投放大量公開課來看，它們在市場教育層面的付出與呼吁，正在獲得回報——

中國年輕人對新技術(shù)接受與學(xué)習(xí)理解能力之快，正在超越2016年~2019年產(chǎn)業(yè)對“人才緊缺的大量鼓吹”。

譬如，已存的開源算法模型與開源編程工具，大量存在于包括Github在內(nèi)的各類社區(qū)；現(xiàn)在除了一二流大學(xué)必然有AI實驗室，大量地方職業(yè)學(xué)院都開設(shè)了AI課程；

甚至現(xiàn)在針對中小學(xué)的補習(xí)班與網(wǎng)課里，AI也成了一門必修熱門課程；而在我周圍，也不乏靠自學(xué)開始編程甚至去刷榜的年輕人與孩子…

“必須學(xué)編程，學(xué)AI算法，不能輸在起跑線上，我還讓我家孩子去刷 Hacker Rank！” 這是一位家長對虎嗅的親述，有一種當(dāng)年我們小時候必須從娃娃抓起學(xué)計算機、學(xué)英語的架勢。

很顯然，這種已經(jīng)全面下沉到教育體系里的“全民AI和編程”的教育推動力，勢必會在3~5年里給予產(chǎn)業(yè)以反饋。

所以，當(dāng)AI算法能力不再稀缺，那么一方面下沉地更快，另一方面也意味著普通傳統(tǒng)企業(yè)，也能用正常薪資招聘到算法人才。我們從一些國內(nèi)招聘網(wǎng)站來看，除了華為、阿里等大廠依舊想用高薪招攬該領(lǐng)域頂級人才，很多中小科技公司的AI相關(guān)崗位，條件不那么嚴(yán)苛，薪資也并不高。

圖片來自招聘網(wǎng)站

當(dāng)然，某種程度上，這種趨勢，也正是AI創(chuàng)業(yè)公司不再那么“值錢”和“受人關(guān)注”的一個重要推動因素。

因此，五六年前關(guān)于圈內(nèi)流傳的“人工智能百萬年薪”的神話，也許將在幾年里很快迎來終結(jié)；而接棒這個神話的，沒錯，是半導(dǎo)體，現(xiàn)在連剛畢業(yè)的二流大學(xué)碩士生都在被爭搶。

在最后，想給大家看一個Dice統(tǒng)計出來的，按照細(xì)分技術(shù)排名的薪資榜單。這個榜單很有意思，因為它告訴了我們，在美國最稀缺的技術(shù)人才到底是什么。而這些技術(shù)，其實有一半跟數(shù)據(jù)庫和云計算有關(guān)。

根據(jù)細(xì)分技術(shù)做的薪資排名。舉個例子，蘋果也在招聘Solr團(tuán)隊，但查了一下國內(nèi)招聘網(wǎng)站，這類工程師薪資并不高。

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